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CreditX利用深度学习,照片与对话纪录都能成为有效数据
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CreditX利用深度学习,照片与对话纪录都能成为有效数据

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时间:2020-08-13 15:01:50

(Credit X 氪信科技执行长 朱明杰)

 

昨日(9/26)下午,跨区域的国际创投美商中经合集团 (WI Harper Group)举办「放眼国际 智取市场」论坛。人工智慧 (Artificial Intelligence; AI) 的发展飞速,所谓的AI+、产业AI化已改变了全球产业生态以及生活的样貌。论坛请来众位在AI+市场崭露头角的新创公司执行长分享他们看到的商机和延伸的商业模式,为台湾产业带来更多发展的可能。

 

科技部许有进政务次长、新科国家发展委员会邱俊荣副主任委员皆亲临现场致词与支持,期望可以结合政府与民间企业的力量共同推动AI应用发展,带来互利共赢的商机。

 

CreditX利用深度学习,照片与对话纪录都能成为有效数据

(最左为Credit X 氪信科技执行长 朱明杰)

 

CreditX利用AI扩大金融机构的服务範围

 

CreditX创办人暨执行长朱明杰在2015年创立公司,利用机器学习与大数据分析能力,提供精準金融风险评估,实现高效可靠的金融风控与行销决策。

 

朱明杰指出,台湾与欧美发达国家的年轻人大多拥有信用卡;但大陆绝大多数人是得不到(信用卡)的,大陆只有1亿多人有信用卡,所以大量的人会去找民间的高利贷。银行与保险公司因为用人工审核的方式,难以证明申请者是否为好人,加上大陆并非严格意义的信用社会,所以除非有房有车、有公务员的工作,不然申贷者很难证明自己是有信用的人。朱明杰想利用AI技术去帮助那些人。

 

朱明杰表示,大陆因为基础建设不足,有后发优势,所以现今行动支付很发达,很多商品与服务都可以用行动支付;而这些支付行为都能数据化,拿来分析、刻画使用者的个性。CreditX首先要做的是让(使用者的)经验变成数据,让数据说话,而这个就要用AI分析。

 

传统金融的做法是用很少的维度去定义公式,但这些公式的侷限非常大,且很难完整地去刻画一个人;我们要用一些很不稳定、weak的数据,而利用这些数据分析须要更深度的model。朱明杰举例,一个人在微信上发一个状态与关注别人的状态,都可能被纳入个人信用风险评估,因为要做风控首先要判断你是不是一个正常的人。

 

深度学习的模型的好处是可以处理以往无法处理的数据,比如一个人的照片、与人的对话等等,这些数据金融机构都有,但他们无法将之纳入风险评估的流程里;而深度学习可以将以往无法数字化的数据变成数字,变成数字后就会有个value,这个value最后可以用到model里面做分析。

 

CreditX可以将model的深度加深,应用更多有效的数据来分析,因而能扩大金融机构的服务範围,同时让更多的人得到合理的金融服务。

 

 

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